(Correção) do TOP 5

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Disciplina: Bioestatística - Híbrida 
Atividade para Fixação de 
Conteúdo 
Professora: Ana Carolina Srbek de Araujo 
Aluno(a): CORREÇÃO 
Turma: Semestre: 2023/1 
 
Tópico 5: Composição e Dimensionamento Amostral 
 
1. O que diferencia os métodos de amostragem probabilística e os métodos de amostragem não 
probabilística? Descreva os métodos de amostragem mais comumente empregados na Bioestatística (três de 
cada tipo). 
 
Amostragens probabilísticas – todas as unidades da população têm a mesma probabilidade (diferente de 
zero) de serem selecionadas para compor a amostra. 
- Amostragem aleatória simples 
- Amostragem aleatória estratificada 
- Amostragem sistemática 
 
Amostragens não probabilísticas – a seleção das unidades a serem amostradas depende, ao menos em parte, 
do julgamento do pesquisador. 
- Amostragem bola-de-neve 
- Amostragem por conveniência 
- Amostragem por quotas 
 
2. Foi realizada uma pesquisa para estimar a proporção de pessoas que aderem ao tratamento psicanalítico 
considerando uma população estatística composta por 1.000 pacientes atendidos nas Unidades Básicas de 
Saúde de determinado município e para os quais tal tratamento havia sido recomendado. Qual o tamanho 
mínimo da amostra, considerando um nível de confiança de 99% e um erro máximo tolerável de 10%, indicado 
para desenvolvimento da pesquisa? 
 
Fórmula a ser utilizada: 
 
Onde: 
n = número de indivíduos na amostra 
Z = valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (baseado no intervalo de 
confiança) 
p = proporção da categoria de interesse na população 
q = proporção de indivíduos da população que não pertencem à categoria de interesse (q = 1 – p) 
N = tamanho da população 
d = erro amostral 
 
Neste caso, “Z” corresponde a 2,57 (= intervalo de confiança de 99%), “p” é a proporção da população que 
se espera encontrar, ou seja, proporção de pacientes que aderiu ao tratamento psicanalítico (não se sabe a 
proporção, então assume-se 0,50), “q” é o complemento de “p” (q = 1 - p) e “d” é o erro máximo tolerável 
(nesta questão, é de 10% que corresponde a 0,10). Substituindo os valores na fórmula, temos: 
 
n = (2,57² x 0,50 x 0,50 x 1.000) / [0,10² x (1.000 – 1)] + (2,57² x 0,5 x 0,5) 
n = (6,6049 x 0,25 x 1.000) / (0,01 x 999) + (6,6049 x 0,25) 
n = 1.651,225 / 9,99 + 1,651225 = 1.651,225 / 11,641225 = 141,84289 → 142 pacientes 
 
3. Uma empresa especializada em produtos alimentícios deseja estimar a proporção de clientes satisfeitos 
com sua linha de suplementos alimentares. A população de clientes deste produto é de 10.000 pessoas. Um 
estudo piloto, realizado com 100 clientes selecionados aleatoriamente, revelou que 80% deles estavam 
satisfeitos. Qual o tamanho mínimo da amostra, considerando um nível de confiança de 95% e um erro 
máximo tolerável de 5%, a ser considerado no estudo? 
 
Fórmula a ser utilizada: 
 
Onde: 
n = número de indivíduos na amostra 
Z = valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (baseado no intervalo de 
confiança) 
p = proporção da categoria de interesse na população 
q = proporção de indivíduos da população que não pertencem à categoria de interesse (q = 1 – p) 
N = tamanho da população 
d = erro amostral 
 
Neste caso, “Z” corresponde a 1,96 (= intervalo de confiança de 95%), “p” é a proporção da população que 
se espera encontrar, ou seja, proporção de clientes satisfeitos com sua linha de suplementos alimentares 
(de acordo com o estudo piloto, este valor é de 80% que corresponde a 0,8), “q” é o complemento de “p” (q 
= 1 – p, ou seja, q = 1 – 0,8 = 0,2) e “d” é o erro máximo tolerável (nesta questão, é de 5% que corresponde 
a 0,05). Substituindo os valores na fórmula, temos: 
 
n = (1,96² x 0,8 x 0,2 x 10.000) / [0,05² x (10.000 – 1)] + (1,96² x 0,8 x 0,2) 
n = (3,8416 x 0,16 x 10.000) / (0,0025 x 9.999) + (3,8416 x 0,16) 
n = 6.146,56 / 24,9975 + 0,614656 = 6.146,56 / 25,612156 = 239,986044 → 240 clientes 
 
4. Um pesquisador deseja estudar a eficácia de um novo medicamento para controlar o colesterol total (mg/dl) 
em pacientes com altas taxas sanguíneas deste parâmetro bioquímico. A taxa de colesterol total média na 
população é de 212 mg/dl, com um desvio padrão de 44 mg/dl. Ele deseja determinar o tamanho mínimo da 
amostra necessária para avaliar se haverá uma redução média de 20 mg/dl na taxa de colesterol total após 
administração do novo medicamento, com um nível de confiança de 99%. Qual é o tamanho mínimo da 
amostra para atender ao objetivo do estudo em questão? 
 
Fórmula a ser utilizada: 
 
 
Onde: 
n = número de indivíduos na amostra 
t = distribuição de probabilidade em função dos graus de liberdade e do nível de confiança, podendo ser 
substituído pelo valor de Z 
s = desvio padrão populacional da variável estudada 
d = erro amostral 
 
Neste caso, pode-se substituir “t” por “Z” e “Z” corresponde a 2,57 (= intervalo de confiança de 99%), “s” é 
igual a 44 (= desvio padrão da população) e “d” é igual a 20 (= erro máximo tolerável). Substituindo os 
valores na fórmula, temos: 
 
n = (2,57 ² x 44²) / 20² = (6,6049 x 1.936) / 400 = 12.787,0864 / 400 = 31,697716 → 32 pacientes 
 
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