Para responder a essa pergunta, precisamos utilizar o conceito de coeficiente de determinação (R²). O coeficiente de determinação é uma medida estatística que indica a proporção da variação de uma variável dependente que pode ser explicada pelas variáveis independentes. A fórmula para calcular o coeficiente de determinação é: R² = (SSR / SST) Onde: - SSR (Soma dos Quadrados dos Resíduos) representa a variação não explicada pelo modelo. - SST (Soma Total dos Quadrados) representa a variação total dos dados. Para calcular o R², você precisa ter os valores de SSR e SST. Com base nas informações fornecidas, não é possível calcular esses valores. Portanto, não posso fornecer uma resposta direta para essa pergunta. No entanto, quando o valor de R² é próximo de 1, isso indica que uma grande proporção da variação da variável dependente pode ser explicada pelas variáveis independentes. Por outro lado, quando o valor de R² é próximo de 0, isso indica que as variáveis independentes não explicam bem a variação da variável dependente. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, estou à disposição.
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