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Respostas
No passo 2, você precisa especificar o nível de significância (α) para a realização das análises. O nível de significância é um valor pré-determinado que determina o quão provável você está disposto a cometer um erro do tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese nula verdadeira. Geralmente, os valores mais comuns para o nível de significância são 0,05 (5%) e 0,01 (1%). A escolha do nível de significância depende do contexto do estudo e da importância de evitar falsos positivos.
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