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Assinale a alternativa correta: I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. II - O treinamento é direcionado para diminuir...

Assinale a alternativa correta:
I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos.
II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída.
III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas.


a) (S) Treinamento supervisionado
(N) Treinamento não supervisionado
b) (N) Treinamento supervisionado
(S) Treinamento não supervisionado
c) (S) Treinamento supervisionado
(S) Treinamento não supervisionado
d) (N) Treinamento supervisionado
(N) Treinamento não supervisionado
e) (S) Treinamento supervisionado
(N) Treinamento não supervisionado

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5 pág.

Sistemas Banco de Dados Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra a) (S) Treinamento supervisionado e (N) Treinamento não supervisionado. Na rede neural artificial, o treinamento supervisionado ocorre quando são fornecidos exemplos de entrada e saída esperada, permitindo que a rede aprenda a partir desses padrões conhecidos. Já o treinamento não supervisionado ocorre quando não há saídas esperadas fornecidas durante o treinamento, e a rede aprende a partir dos padrões de entrada, buscando identificar estruturas ou agrupamentos nos dados. Além disso, o treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída, buscando ajustar os pesos e parâmetros da rede neural de forma a minimizar a diferença entre a saída esperada e a saída obtida pela rede.

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