A amostragem aleatória simples é um dos principais tipos de amostragem. Nesse método, todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados para compor a amostra. Isso garante que a amostra seja representativa da população como um todo. A amostragem sistemática é outro tipo de amostragem. Nesse caso, um primeiro elemento é selecionado aleatoriamente e, a partir dele, os demais elementos são escolhidos para a amostra de acordo com um intervalo fixo. Por exemplo, a cada "k" elementos, um novo elemento é selecionado. A amostragem por conglomerados é quando a população é dividida em grupos ou clusters, e alguns desses grupos são selecionados para compor a amostra. Essa abordagem é útil quando é difícil ou impraticável selecionar elementos individuais da população. Por fim, a amostragem estratificada envolve a divisão da população em estratos homogêneos e a seleção de elementos de cada estrato para compor a amostra. Essa técnica é útil quando há diferenças significativas entre os estratos e é importante garantir que cada estrato esteja representado na amostra. Esses são os principais tipos de amostragem utilizados em pesquisas e estudos.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar