Jorge está desenvolvendo uma pesquisa na qual ele coletou diversas amostras com base em duas hipóteses de pesquisa: H0: os pares de amostras são ig...

Jorge pode utilizar a análise de variância (ANOVA) para comparar as múltiplas amostras em um único teste. A ANOVA permite testar se há diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos grupos independentes. Existem diferentes tipos de ANOVA, dependendo das características dos dados e do design do estudo. Alguns exemplos são: 1. ANOVA de um fator: Utilizada quando há apenas um fator de classificação (por exemplo, QI abaixo do normal, QI normal, QI acima do normal) e uma medida de resultado contínua. 2. ANOVA de dois fatores: Utilizada quando há dois fatores de classificação (por exemplo, QI e idade) e uma medida de resultado contínua. 3. ANOVA de medidas repetidas: Utilizada quando as mesmas amostras são medidas em diferentes momentos ou condições. A escolha do tipo de ANOVA mais adequado dependerá das características específicas da pesquisa de Jorge. É importante considerar o design do estudo, o número de grupos independentes e as variáveis envolvidas.