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O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional de uma variável dependente com uma ou mais variáveis ...

O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional de uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. A regressão propõe uma função que tenta explicar a variação da variável dependente pelas variáveis independentes. O ajuste de curvas é realizado por meio do método dos mínimos quadrados e ao utilizarmos esses erros, podemos cometer algum tipo de desvio. Com base nesse método analise os itens que seguem.

I- O desvio explicado se refere à diferença que pode ocorrer entre o valor previsto por regressão e o valor amostrado.

II- O desvio não explicado é aquele devido à regressão e totalmente compreendido por meio dela.

III- O desvio total é a soma do desvio explicado com o não explicado.

Assinale a alternativa correta.

  • Apenas o item III está correto.
  • Apenas os itens I e II estão corretos.
  • Apenas os itens II e III estão corretos.
  • Apenas os itens I e III estão corretos.
  • Os itens I, II e III estão corretos.


💡 1 Resposta

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O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional de uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. A regressão propõe uma função que tenta explicar a variação da variável dependente pelas variáveis independentes. O ajuste de curvas é realizado por meio do método dos mínimos quadrados. Com base nesse método, podemos analisar os seguintes itens: I- O desvio explicado se refere à diferença que pode ocorrer entre o valor previsto por regressão e o valor amostrado. II- O desvio não explicado é aquele devido à regressão e totalmente compreendido por meio dela. III- O desvio total é a soma do desvio explicado com o não explicado. A alternativa correta é: Apenas os itens I e III estão corretos.

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