O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional de uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. A regressão propõe uma função que tenta explicar a variação da variável dependente pelas variáveis independentes. O ajuste de curvas é realizado por meio do método dos mínimos quadrados e ao utilizarmos esses erros, podemos cometer algum tipo de desvio. Com base nesse método analise os itens que seguem.
I- O desvio explicado se refere à diferença que pode ocorrer entre o valor previsto por regressão e o valor amostrado.
II- O desvio não explicado é aquele devido à regressão e totalmente compreendido por meio dela.
III- O desvio total é a soma do desvio explicado com o não explicado.
Assinale a alternativa correta.
O objetivo da regressão linear é fazer a análise estatística, verificando a relação funcional de uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. A regressão propõe uma função que tenta explicar a variação da variável dependente pelas variáveis independentes. O ajuste de curvas é realizado por meio do método dos mínimos quadrados. Com base nesse método, podemos analisar os seguintes itens: I- O desvio explicado se refere à diferença que pode ocorrer entre o valor previsto por regressão e o valor amostrado. II- O desvio não explicado é aquele devido à regressão e totalmente compreendido por meio dela. III- O desvio total é a soma do desvio explicado com o não explicado. A alternativa correta é: Apenas os itens I e III estão corretos.
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