Um gestor está analisando a quantidade de ligações que recebe em seu escritório, para que possa ampliar a equipe de atendimentos. Esse gestor sabe ...

Para calcular a probabilidade de não atender nenhum cliente no dia, precisamos considerar a distribuição de Poisson. A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos raros e independentes que ocorrem em um intervalo de tempo específico. No caso apresentado, sabemos que em média o gestor atende duas pessoas por telefone no escritório. Portanto, a taxa média de atendimento é de 2 clientes por dia. A fórmula para calcular a probabilidade de não atender nenhum cliente em um dia usando a distribuição de Poisson é: P(X = 0) = (e^(-λ) * λ^0) / 0! Onde λ é a taxa média de atendimento. Substituindo o valor de λ = 2 na fórmula, temos: P(X = 0) = (e^(-2) * 2^0) / 0! P(X = 0) = (e^(-2) * 1) / 1 P(X = 0) = e^(-2) Calculando o valor de e^(-2), temos: P(X = 0) ≈ 0,1353 Portanto, a probabilidade de o gestor não atender nenhum cliente no dia é aproximadamente 0,1353 ou 13,53%.