Você necessita executar o treinamento de um modelo de aprendizagem, porém a quantidade de dados disponíveis é muito pequena e não há como obter nov...

Para conseguir executar o treinamento do modelo de aprendizagem com uma quantidade pequena de dados disponíveis, uma estratégia que pode ser utilizada é a validação cruzada (alternativa A). A validação cruzada é uma técnica que permite avaliar o desempenho do modelo utilizando diferentes divisões dos dados em conjuntos de treinamento e teste, de forma a obter uma estimativa mais confiável do seu desempenho geral. Dessa forma, mesmo com poucos dados, é possível obter resultados mais robustos e evitar problemas como overfitting.