Quando a quantidade de dados disponíveis é muito pequena e não há como obter novos dados, uma estratégia que pode ser utilizada para executar o treinamento do modelo de aprendizagem é a validação cruzada, alternativa A. A validação cruzada é uma técnica que permite avaliar a capacidade de generalização do modelo, mesmo com poucos dados disponíveis, dividindo o conjunto de dados em partes menores e realizando o treinamento e teste em diferentes combinações dessas partes.
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