O principal objetivo da estatística é fazer inferência a respeito da população com base em um conjunto reduzido de informações, a mostra. A amostra...

O principal objetivo da estatística é fazer inferência a respeito da população com base em um conjunto reduzido de informações, a mostra. A amostragem é essencial para obtermos dados de qualidade, que forneçam boas estimativas dos parâmetros populacionais e inferências confiáveis. Para isso, temos principalmente quatro tipos de amostragem e aplicações. Considerando as características de cada amostragem, associe os itens, utilizando o código a seguir:

I- Amostragem Aleatória Simples.
II- Amostragem Sistemática.
III- Amostragem Estratificada.
IV- Amostragem de Conveniência.

( ) Esse tipo de amostragem pode ser utilizada quando se sabe, previamente, que a população é composta por subpopulações ou estratos e se presume que esses extratos influenciam a variável em estudo.

( ) Nesse tipo de amostragem, todas as unidades amostrais que compõe a população tem igual chance de serem amostradas, estas são selecionadas de forma independente, por meio de sorteio ou até que o tamanho da amostra seja alcançado.

( ) Nesse tipo de amostragem, as unidades amostrais não são escolhidas ao acaso, mas por um sistema predefinido, sendo necessário que as unidades amostrais da população estejam ordenadas de alguma forma, também é necessário estabelecer um critério de intervalo em que as unidades amostrais serão selecionadas para compor a amostra.

( ) Nesse caso de amostragem, o pesquisador reúne unidades amostrais simplesmente porque dispõe delas ou porque são unidades de fácil acesso, essa amostragem tem maior propensão em ser tendenciosa, visto que nem todas as unidades amostrais tiveram a mesma chance de serem amostradas.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A III - I - II - IV.
B I - II - IV - III.
C III - I - IV - II.
D IV - II - I - III.