Vamos analisar cada uma das alternativas sobre métodos de interpolação: A) A interpolação linear é a mais utilizada por ser uma técnica que utiliza todos os pontos da tabela de valores, sendo a maior precisão de resultados. - Esta afirmação é incorreta, pois a interpolação linear utiliza apenas dois pontos adjacentes e não todos os pontos da tabela. Além disso, não é necessariamente a mais precisa. B) As regressões ou ajuste de curvas somente podem ser utilizadas para dados sem erros inerentes. - Esta afirmação é falsa, pois as regressões podem ser aplicadas a dados com erros, embora a presença de erros possa afetar a precisão do ajuste. C) As formas de interpolação de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio interpolador que aquela obtida por interpolação polinomial. - Esta afirmação é verdadeira. Ambas as técnicas de interpolação (Lagrange e Newton) podem resultar no mesmo polinômio interpolador, embora sejam abordagens diferentes. D) Extrapolação somente pode ser usada para dados fora da tabela. - Esta afirmação é um pouco confusa. A extrapolação é, de fato, usada para estimar valores fora do intervalo dos dados disponíveis, mas a forma como está escrita pode dar a entender que não pode ser usada de outra forma, o que não é verdade. Portanto, a alternativa correta é: C) As formas de interpolação de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio interpolador que aquela obtida por interpolação polinomial.