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Para que serve o conjunto de validação no treinamento de modelos de aprendizado de máquina? Analisar a Medida F. Validar a capacidade de generali...

Para que serve o conjunto de validação no treinamento de modelos de aprendizado de máquina?


Analisar a Medida F.
Validar a capacidade de generalização.
Avaliar a variância.
Validar a eficácia do modelo para casos já vistos.
Testar o progresso do modelo antes de implantar.

Essa pergunta também está no material:

AV MAchine Learning Estacio
3 pág.

Machine Learning Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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O conjunto de validação no treinamento de modelos de aprendizado de máquina serve para validar a capacidade de generalização do modelo. Ele permite avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos durante o treinamento, verificando se o modelo está conseguindo generalizar bem o conhecimento aprendido. Isso é importante para garantir que o modelo seja capaz de fazer previsões precisas em situações reais.

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