Essa pergunta também está no material:
Respostas
O conjunto de validação no treinamento de modelos de aprendizado de máquina serve para validar a capacidade de generalização do modelo. Ele permite avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos durante o treinamento, verificando se o modelo está conseguindo generalizar bem o conhecimento aprendido. Isso é importante para garantir que o modelo seja capaz de fazer previsões precisas em situações reais.
Responda
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta