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A partir do cálculo do coeficiente de correlação, cujo valor pode variar de -1 ≤ r ≤ 1, pode-se classificar o nível de relação entre as variáveis envolvidas. De acordo com o valor obtido, a relação pode ser negativa – inversa –, positiva – direta –, ou ainda não existir. Assim, ao analisar a relação entre as duas variáveis X e Y, o cálculo do coeficiente de correlação teve resultado igual r = 0,913355. No caso acima descrito, pode-se afirmar que a. há relação e é inversa e fraca. b. há relação e é direta e forte. c. não há relação. d. há relação e é inversa e forte. e. há relação e é direta e fraca.
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Pedro Oliveira

há 2 anos

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Pedro Oliveira

há 2 anos

Respostas

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há 5 meses

Para analisar o coeficiente de correlação \( r = 0,913355 \), precisamos entender o que esse valor significa: - O coeficiente de correlação varia de -1 a 1. - Um valor próximo de 1 indica uma relação positiva e forte entre as variáveis. - Um valor próximo de -1 indica uma relação negativa e forte. - Um valor próximo de 0 indica que não há relação significativa entre as variáveis. No caso apresentado, \( r = 0,913355 \) é um valor muito próximo de 1, o que indica que há uma relação positiva e forte entre as variáveis X e Y. Analisando as alternativas: a) há relação e é inversa e fraca. - Incorreto, pois é positiva e forte. b) há relação e é direta e forte. - Correto, pois é uma relação positiva e forte. c) não há relação. - Incorreto, pois há uma relação significativa. d) há relação e é inversa e forte. - Incorreto, pois é positiva, não inversa. e) há relação e é direta e fraca. - Incorreto, pois é forte, não fraca. Portanto, a alternativa correta é: b) há relação e é direta e forte.

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há 2 anos

Com base no valor do coeficiente de correlação r = 0,913355, pode-se afirmar que há uma relação direta e forte entre as variáveis X e Y. Portanto, a alternativa correta é a letra b) há relação e é direta e forte.

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