Os problemas de aprendizado supervisionado têm o objetivo de encontrar relações ou estruturas específicas nos dados de entrada, que possam permitir...

Os problemas de aprendizado supervisionado têm o objetivo de encontrar relações ou estruturas específicas nos dados de entrada, que possam permitir a produção efetiva dos dados de saída corretos. Quando a variável de saída do algoritmo é uma categoria como 'vermelho' ou 'azul' ou 'doença' e 'sem doença', por exemplo, considera-se que esta é uma tarefa de aprendizado supervisionado, em que a saída está tendo rótulos definidos (chamados de valores discretos). Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Machine Learning, pode-se afirmar que a descrição do texto se refere a um problema de:


1. Regressão.
2. Associação.
3. Redução de Dimensionalidade (ou generalização).
4. Agrupamento (ou clusterização).
5. Correta: Classificação.