No aprendizado supervisionado, estão previstos diferentes tipos de problemas com foco e em encontrar relações ou estruturas específicas nos dados d...

No aprendizado supervisionado, estão previstos diferentes tipos de problemas com foco e em encontrar relações ou estruturas específicas nos dados de entrada, que possam permitir a produção efetiva dos dados de saída corretos, por exemplo. Um desses problemas pode ser adequado para uso, quando a saída apresenta valor contínuo, o que ocorre quando a variável de saída é um valor real, como 'dólares' ou 'peso'. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Machine Learning, pode-se afirmar que o tipo de problema adequado para análise de valores contínuos é chamado de:


1. Associação.
2. Correta: Regressão.
3. Redução de Dimensionalidade (ou generalização).
4. Agrupamento (ou clusterização).
5. Classificação.