Modelos de regressão são eficientes quando é possível realizar uma previsão com valores que se aproximam aos dados observados. Existem alguns cálcu...

Modelos de regressão são eficientes quando é possível realizar uma previsão com valores que se aproximam aos dados observados. Existem alguns cálculos estatísticos que podem ser utilizados para ser possível uma avaliação numérica capaz de analisar os modelos de regressão. Em relação às medidas estatísticas utilizadas para o desenvolvimento da regressão, analise as afirmações a seguir, respondendo com V (verdadeiro) ou F (falso).

( ) A raiz do erro quadrático médio é um tipo de cálculo estatístico que realiza um ajuste dos parâmetros selecionados a partir da comparação entre valores observados e preditos pelo modelo de regressão.

( ) O teste F, cálculo estatístico pertencente ao processo de regressão, é utilizado para melhorar diversos modelos lineares a partir de um coeficiente específico a ser analisado.

( ) O R quadrado é um tipo de medida que utiliza a soma das distâncias dos dados com a média dos valores observados em um modelo de regressão.

( ) O valor encontrado como resultado da aplicação do R quadrado indica que a previsão e a relação do modelo proposto são satisfatórias. O número 0 indica que o modelo proposto é totalmente satisfatório.

Assinale a alternativa que indica a ordem correta:

A. 

F – V – F – V.

B. 

V – F – V – F.

C. 

V – F – F – F.

D. 

V – F – F – V.

E. 

F – V – V – F.