Pergunta 4 1. Qual é a suposição feita pelos algoritmos de Naive Bayes? nto de dados representativo e suficientemente grande para treinar o mode...

Pergunta 4
1. Qual é a suposição feita pelos algoritmos de Naive Bayes?


nto de dados representativo e suficientemente grande para treinar o modelo de classificação, evitando vieses ou problemas de generalização.

b. Compreender o contexto, identificar as informações mais relevantes e comunicá-las de forma clara e concisa.

c. Utilizar técnicas de segmentação de mercado e detecção de fraudes.

d. Escolher entre sumarização automática e sumarização manual.

e. Selecionar cuidadosamente as características relevantes, escolher o algoritmo de classificação apropriado, ajustar os hiperparâmetros do modelo e realizar uma avaliação rigorosa.


a. Considerar um conjunto de dados representativo e suficientemente grande para treinar o modelo de classificação, evitando vieses ou problemas de generalização.
b. Compreender o contexto, identificar as informações mais relevantes e comunicá-las de forma clara e concisa.
c. Utilizar técnicas de segmentação de mercado e detecção de fraudes.
d. Escolher entre sumarização automática e sumarização manual.
e. Selecionar cuidadosamente as características relevantes, escolher o algoritmo de classificação apropriado, ajustar os hiperparâmetros do modelo e realizar uma avaliação rigorosa.