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Respostas
A opção correta que corresponde aos parâmetros necessários para se obter bons resultados na classificação é a alternativa A) Ter um conjunto de dados representativo e suficientemente grande para treinar o modelo de classificação, evitando vieses ou problemas de generalização. Isso é fundamental para garantir que o modelo seja capaz de aprender padrões relevantes e generalizar corretamente para novos dados.
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