Os testes de aderência são utilizados para testar modelos e avaliar se os dados de uma amostra se conformam ou não a uma distribuição de probabilid...

Os testes de aderência são utilizados para testar modelos e avaliar se os dados de uma amostra se conformam ou não a uma distribuição de probabilidade específica. Sobre os testes de aderência, analise as afirmações a seguir:

I. Os testes avaliam duas hipóteses: se os dados da amostra se conformam a determinada distribuição de probabilidade ou se os dados da amostra não se conformam a determinada distribuição de probabilidade.

II. Por meio dos testes de aderência é possível avaliar se existem discrepâncias entre as frequências esperadas e as frequências observadas em uma amostra preestabelecida.

III. São exemplos de testes de aderência os testes qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov.

Está correto o que se afirma em:

A. 

apenas I.

B. 

apenas II.

C. 

apenas I e II.

D. 

apenas I e III.

E. 

todas as alternativas.