learning, considere as seguintes afirmacoes e marque V para verdadeiro e F para falso: ( ) Algoritmos bayesianos codificam crenças anteriores sobr...

learning, considere as seguintes afirmacoes e marque V para verdadeiro e F para falso:

( ) Algoritmos bayesianos codificam crenças anteriores sobre como os modelos devem se parecer. São utilizados quando a quantidade de dados não é significativa para treinar o aprendizado de máquina e formar um modelo confiável.
( ) Algoritmos baseados em instância para treinar dados montam categoria de novos dados com base na semelhança dos dados de treinamento. Esse conjunto de algoritmo é conhecido como aprendiz preguiçoso, pois não há etapa de treinamento.
( ) Clustering é uma técnica simples aplicada a algoritmos que busca entender, classificar e agrupar um objeto com parâmetros semelhantes. No clustering, os elementos agrupados em um cluster são muito mais semelhantes entre si do que os elementos de outro cluster.
( ) Aprendizado profundo leva este nome pois utiliza estrutura de ramificação chamada nó, que é semelhante aos galhos ou raiz de uma árvore para representar uma decisão.
V – V – F – V.
V – F – F – V.
V – V – F – F.
V – V – V – F.
F – F – V – V.