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“A década de 2000 testemunhou um avanço muito grande em IA, embora a sociedade não percebesse ainda o que estava acontecendo nos laboratórios (isso...

“A década de 2000 testemunhou um avanço muito grande em IA, embora a sociedade não percebesse ainda o que estava acontecendo nos laboratórios (isso só acontece na temporada seguinte!). O trabalho em representação de conhecimento tornou-se cada vez mais teórico, tanto no seu estudo de ontologias e lógicas, quanto na exploração de métodos racionais de decisão e planejamento para um ou mais agentes. Acima de tudo, o que caracterizou essa década foi o crescimento constante das técnicas coletivamente designadas por aprendizado de máquina”. (COZMAN, F. No canal da Inteligência Artificial – Nova temporada de desgrenhados e empertigados. Revista de Estudos Avançados, [S.l.], v. 35, n. 101, p. 12, 2021). Os algoritmos de aprendizado de máquina são fundamentais para muitas aplicações de Inteligência Artificial. O que é um "algoritmo de aprendizado de máquina"?

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Um algoritmo de aprendizado de máquina é um conjunto de instruções ou regras que permite que um sistema de computador aprenda e melhore seu desempenho em uma determinada tarefa ou problema, sem ser explicitamente programado para isso. Ele utiliza técnicas estatísticas e matemáticas para analisar dados e identificar padrões, a fim de fazer previsões ou tomar decisões com base nesses padrões identificados. Esses algoritmos são amplamente utilizados em diversas áreas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional, recomendação de produtos, entre outros.

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