Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo. Primeiro, precisamos determinar a taxa de chamadas em 15 minutos. Se o departamento recebe 8 chamadas por hora, em 15 minutos (que é 1/4 de uma hora), a média de chamadas esperadas é: \[ \lambda = 8 \text{ chamadas/hora} \times \frac{1}{4} \text{ hora} = 2 \text{ chamadas} \] Agora, queremos calcular a probabilidade de que não ocorra nenhuma chamada (\(k = 0\)) em 15 minutos. A fórmula da distribuição de Poisson é: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] Substituindo os valores: \[ P(X = 0) = \frac{e^{-2} \cdot 2^0}{0!} = e^{-2} \cdot 1 = e^{-2} \] Calculando \(e^{-2} \approx 0,1353\) ou 13,53%. Analisando as alternativas: A) 16%. B) 10%. C) 8%. D) 11%. E) 14%. A opção que mais se aproxima do resultado calculado (13,53%) é a letra E) 14%. Portanto, a resposta correta é: E) 14%.