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Um fabricante de componentes para transmissões de automóveis deseja usar gráficos de controle para monitorar um processo que produz uma haste . Os ...

Um fabricante de componentes para transmissões de automóveis deseja usar gráficos de controle para monitorar um processo que produz uma haste . Os dados resultantes de 20 amostras de 4 diâmetros que foram medidos são : 20 20 overline x i =10,275 , sum R i =1.012 a ) Ache os limites de controle que devem ser usados nos gráficos de controle e R. b ) Suponha que as 20 amostras preliminares se mostrem sob controle em ambos os gráficos . Estime a média e o desvio - padrão do processo . companhia que manufatura lacres para óleo deseja estabelecer gráficos de controle e R para o processo . Há 25 mostras preliminares de tamanho 5 dos diâmetros internos dos lacres . Os dados resumo ( em mm ) são os seguintes : 25 25 sum overline x i =1.253,75; sum R i =14.08 ,

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a) Para encontrar os limites de controle para o gráfico de controle e R, é necessário calcular a média e o desvio padrão dos diâmetros das hastes. Primeiro, calculamos a média dos diâmetros das 20 amostras: x̄ = (20 + 20 + ... + 20)/20 = 10,275 Em seguida, calculamos o desvio padrão dos diâmetros das 20 amostras: s = sqrt(((20-10,275)² + (20-10,275)² + ... + (20-10,275)²)/19) = 0,787 Para o gráfico de controle e R, os limites de controle são calculados da seguinte forma: LSC = x̄ + 3s = 10,275 + 3(0,787) = 12,636 LIC = x̄ - 3s = 10,275 - 3(0,787) = 7,914 LRC = D4 * R̄ = 2,282 * 1,012 = 2,313 LIC = D3 * R̄ = 0 * 1,012 = 0 b) Para estimar a média e o desvio-padrão do processo, usamos as mesmas fórmulas que usamos para calcular a média e o desvio-padrão das amostras: x̄ = (sum x i)/n = 1.253,75/25 = 50,15 s = sqrt(((25-50,15)² + (25-50,15)² + ... + (25-50,15)²)/24) = 2,79 Portanto, a média do processo é de 50,15 mm e o desvio-padrão é de 2,79 mm.

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