A correlação linear é uma medida que permite explicar a variação no valor de uma amostra em função da variação de outra amostra. Por causa disso, a...

A correlação linear é uma medida que permite explicar a variação no valor de uma amostra em função da variação de outra amostra. Por causa disso, a correlação é de grande valia em diversas áreas da estatística, pois permite avaliar se existe uma relação entre as variáveis, além de qual é a escala dessa relação.

Considerando o exposto, em relação ao coeficiente de correlação linear e ao coeficiente angular, analise as afirmativas a seguir.

I. A correlação linear descreve como a variação de uma unidade de uma variável impacta na variação de outra.

II. Se a correlação linear é positiva, o crescimento de uma variável faz com que o valor da outra também aumente.

III. Uma correlação linear nula implica a ausência de uma relação linear entre as variáveis. Assim, a variação pode ser explicada por outras relações.

IV. O maior valor da correlação linear é, em módulo, unitário. Isso significa que, se aumentarmos uma unidade em uma variável, a outra variável também aumentará em uma unidade.

Está correto o que se afirma em:

a.

I, II e III, apenas.

b.

II, apenas.

c.

II e III, apenas.

d.

II, III e IV, apenas.

e.

I e III, apenas.