Erros na leitura dos dados estatísticos devem ser identificados de acordo com sua natureza, que podem ser aleatórios ou sistemáticos. Erros sistemá...
Erros na leitura dos dados estatísticos devem ser identificados de acordo com sua natureza, que podem ser aleatórios ou sistemáticos. Erros sistemáticos estão associados a erros na amostragem ou na leitura dos dados (podem ser controlados e evitados). Já os erros aleatórios são inerentes aos indivíduos, entre outras coisas. Estes erros não podem ser evitados. Porém, podem ser estimados e considerados nos próprios testes estatísticos. Neste caso, o reconhecimento matemáticos do erros aleatórios está representado nos chamados:
Desvio padrão e intervalo de confiança.
Efeito Doppler e intervalo de confiança.
Desvio padrão e amostragem aleatória.
Principio da incerteza e margem de confiança.
Desvio padrão e intervalo de confiança.
Desvio padrão e intervalo de confiança.
Efeito Doppler e intervalo de confiança.
Desvio padrão e amostragem aleatória.
Principio da incerteza e margem de confiança.
Desvio padrão e intervalo de confiança.
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: Desvio padrão e intervalo de confiança. O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quanto os dados estão afastados da média. Já o intervalo de confiança é uma faixa de valores que indica a margem de erro da estimativa de um parâmetro populacional. Ambos são utilizados para estimar e considerar os erros aleatórios nos testes estatísticos.
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