I – Para determinar uma distribuição normal, é necessário conhecer os parâmetros de média e variância da respectiva distribuição para que esta seja completamente caracterizada.
II – Raramente é viável obter a distribuição exata de alguma variável, seja porque isso é muito dispendioso, demorado ou, às vezes, envolve um processo destrutivo.
III – O uso de dados de amostras para conclusão de um todo, não é um exercício realizado diariamente.
IV – Utilizar de modelos para descrição de uma população, auxilia na identificação e na solução do problema.
Apenas I, II e IV.
Apenas I e III.
Apenas II e IV.
Apenas III e IV.
Respostas
Ed 
ano passado
Vamos analisar cada uma das assertivas: I – Para determinar uma distribuição normal, é necessário conhecer os parâmetros de média e variância da respectiva distribuição para que esta seja completamente caracterizada. Verdadeiro, pois a média e a variância são os parâmetros que definem completamente uma distribuição normal. II – Raramente é viável obter a distribuição exata de alguma variável, seja porque isso é muito dispendioso, demorado ou, às vezes, envolve um processo destrutivo. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois muitas vezes é impraticável obter a distribuição exata de uma variável. III – O uso de dados de amostras para conclusão de um todo, não é um exercício realizado diariamente. Falso, o uso de amostras para fazer inferências sobre uma população é uma prática comum em estatísticas e pesquisas. IV – Utilizar de modelos para descrição de uma população, auxilia na identificação e na solução do problema. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois modelos estatísticos ajudam a entender e resolver problemas relacionados a uma população. Agora, vamos ver quais itens são verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Verdadeiro - III: Falso - IV: Verdadeiro Portanto, os itens verdadeiros são I, II e IV. A alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: "Apenas I, II e IV."
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Ed
há 3 anos
A alternativa correta é: Apenas I, II e IV. Justificativa: I - É verdadeira, pois a distribuição normal é caracterizada pelos seus parâmetros de média e variância. II - É verdadeira, pois muitas vezes é inviável obter a distribuição exata de uma variável, seja por questões de custo, tempo ou destruição. III - É falsa, pois o uso de dados de amostras para conclusão de um todo é um exercício comum em estudos estatísticos. IV - É verdadeira, pois o uso de modelos para descrever uma população pode ajudar a identificar e solucionar problemas.
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O propósito da inferência estatística é gerar afirmacoes sobre uma determinada característica da população de interesse com base em informações coletadas de uma parte dessa população. As palavras que completam, corretamente, essas lacunas são:
Inferência estatística – afirmações – população – base – informações.
Inferência estatística – informações – amostra – base – população.
Inferência estatística – amostra – afirmações – base – população.
Inferência estatística – população – afirmações – base – amostra.
A quantidade de informação fornecida pelas observações contidas em uma amostra está diretamente relacionada ao conhecimento explícito ou implícito que possuímos sobre a população em questão. Texto 02: A inferência estatística desempenha um papel crucial na interpretação de dados e na generalização de resultados. Quando realizamos um estudo ou pesquisa em uma amostra, a inferência estatística nos permite estender essas conclusões para toda a população da qual a amostra foi extraída. Essa abordagem permite que se façam afirmações mais amplas e confiáveis com base em evidências estatísticas sólidas. Sobre as duas afirmativas, é CORRETO afirmar que:
O texto 2 é verdadeiro e justifica o texto 1 que também é verdadeiro.
O texto 2 é falso e justifica o texto 1 que é verdadeiro.
O texto 2 é verdadeiro e contradiz o texto 1 que é falso.
O texto 2 é falso e contradiz o texto 1 que também é falso.
SOBRE A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MARQUE A OPÇÃO INCORRETA.
Ao aplicar técnicas de inferência estatística, é possível obter sempre a verdade absoluta sobre qualquer fenômeno estudado, eliminando completamente qualquer viés ou aleatoriedade dos dados.
A inferência estatística é uma técnica que permite generalizar resultados obtidos em uma amostra para a população de origem.
A inferência estatística é uma técnica que permite avaliar a incerteza associada a uma estimativa ou conclusão.
A inferência estatística é uma técnica que permite testar hipóteses sobre uma população com base em informações coletadas em uma amostra.
Assinale a segunda coluna de acordo com a primeira.
1ª coluna
( 1 ) Levantamentos amostrais.
( 2 ) Planejamento de experimentos.
( 3 ) Levantamentos observacionais.
2ª coluna
( ) É necessário que o pesquisador intervenha no ambiente em estudo (população) e controle fatores externos para medir o efeito desejado;
( ) Consistem em obter uma amostra de uma população bem definida, seguindo protocolos controlados pelo pesquisador
( ) As séries de dados temporais são exemplos clássicos desse tipo de levantamento.
Marque a sequência CORRETA da associação entre as colunas.
1 – 3 – 2
1 – 2 – 3
2 – 1 – 3
2 – 3 – 1
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