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Mapa Mental - Estatística Aplicada

Ferramentas de estudo

Esse mapa mental é do material:

Apostila IQA363 2020-2 (remoto)
670 pág.

Estatisticas Universidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de Janeiro

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Ferramentas Estatísticas Medidas de Dispersão Arredondamento deve ser feito em Desvio padrão quantifica a uma única etapa, evitando erros. variação dos dados em relação à média. Algarismos significativos indicam a precisão e exatidão da medida. Variância é quadrado do desvio padrão, expressando Regras específicas definem quando dispersão. zeros são significativos ou não. Coeficiente de variação Operações aritméticas respeitam expressa a dispersão relativa número de algarismos em porcentagem. significativos. Dispersão indica a consistência e confiabilidade dos resultados. Estatística Conceitos Básicos Medidas de Tendência Central Estatística organiza, Aplicada Média aritmética é a soma dos valores descreve e interpreta dados dividida pelo número de observações. experimentais. Mediana divide dados ordenados em Inferência estatística duas partes iguais. extrapola conclusões de Mediana é útil quando valores amostras para populações. extremos influenciam pouco a análise. Confiabilidade dos Propriedades da média incluem soma resultados depende da dos desvios igual a zero. análise estatística correta. Replicatas aumentam a precisão e a confiança dos Análise de Regressão e Outliers resultados. Regressão linear estima parâmetros e valida modelos estatísticos. Análise de resíduos ajuda a verificar a Tipos de Erros adequação do modelo ajustado. Testes Estatísticos Testes de Dixon e Grubb's identificam Erros grosseiros são valores discrepantes (outliers). Teste t-Student avalia evitáveis e causam Box plot visualiza a distribuição e diferenças entre médias de resultados discrepantes. possíveis outliers dos dados. amostras pequenas. Erros sistemáticos têm Teste F-Snedecor verifica a causas definidas e afetam homogeneidade das variâncias resultados entre grupos. consistentemente. Testes de hipóteses comparam Erros aleatórios ocorrem valores medidos a valores por variações conhecidos. imprevisíveis e não podem ANOVA analisa variância entre ser corrigidos. múltiplos grupos para Aumentar número de identificar diferenças. medições reduz impacto dos erros aleatórios.

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