Uma propriedade muito importante na amostragem de populações é o Teorema do Limite Central. Esse teorema, entre diversas propriedades, destaca o co...

A alternativa correta é: A asserção I é falsa e a II é verdadeira. Explicação: O Teorema do Limite Central afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição normal, independentemente da distribuição da população original. Isso significa que, quanto maior o tamanho da amostra, mais precisa será a estimativa da média populacional. Já a asserção I é falsa, pois o teorema não afirma que quanto mais distante da média populacional, maior a probabilidade de sorteio. Na verdade, o teorema afirma que a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição normal, independentemente da distribuição da população original. Portanto, a asserção II é verdadeira, pois quanto maior o número de elementos sorteados, mais próxima dos valores exatos (populacionais) a amostra estará.