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Cálculos Estatísticos Básicos

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Explicação: Para calcular a média de dados agrupados, multiplicamos cada ponto médio 
pela frequência, somamos esses produtos e dividimos pelo número total de observações. 
 
28. Problema: Se a mediana de um conjunto de dados é 15 e o terceiro quartil é 25, qual é 
o primeiro quartil? 
 Resposta: O primeiro quartil não pode ser determinado apenas com essa informação. 
 Explicação: Para determinar o primeiro quartil, precisamos de mais informações sobre a 
distribuição dos dados. 
 
29. Problema: Qual é a amplitude dos seguintes dados agrupados: 1-5 (freq. 10), 6-10 (freq. 
15), 11-15 (freq. 10)? 
 Resposta: A amplitude é 14. 
 Explicação: A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do intervalo. 
 
30. Problema: Se a média de um conjunto de dados é 40 e o desvio padrão é 10, qual é o 
coeficiente de variação? 
 Resposta: O coeficiente de variação é 25%. 
 Explicação: O coeficiente de variação é o desvio padrão dividido pela média, expresso 
como uma porcentagem. 
 
31. Problema: Qual é a média dos seguintes dados agrupados: 1-10 (freq. 5), 11-20 (freq. 
10), 21-30 (freq. 15)? 
 Resposta: A média é 21. 
 Explicação: Para calcular a média de dados agrupados, multiplicamos cada ponto médio 
pela frequência, somamos esses produtos e dividimos pelo número total de observações. 
 
32. Problema: Se a mediana de um conjunto de dados é 18 e o terceiro quartil é 25, qual é 
o primeiro quartil? 
 Resposta: O primeiro quartil não pode ser determinado apenas com essa informação. 
 Explicação: Para determinar o primeiro quartil, precisamos de mais informações sobre a 
distribuição dos dados. 
 
33. Problema: Qual é a variância dos seguintes dados agrupados: 1-10 (freq. 5), 11-20 (freq. 
10), 21-30 (freq. 15)? 
 Resposta: A variância é aproximadamente 66.67. 
 Explicação: Para calcular a variância de dados agrupados, precisamos calcular as médias 
dos intervalos, então subtrair essas médias dos valores originais, elevar ao quadrado, 
multiplicar pela frequência e somar esses produtos.

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