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O algoritmo Apriori possui diversas aplicações em áreas como análise de dados. Em análise de cestas de compras, ele identifica padrões de compra, a...

O algoritmo Apriori possui diversas aplicações em áreas como análise de dados. Em análise de cestas de compras, ele identifica padrões de compra, ajudando em estratégias de precificação e colocação de produtos. Na detecção de fraudes, o Apriori pode revelar transações suspeitas frequentes. Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. O algoritmo Apriori segue uma sequência iterativa de passos para identificar conjuntos frequentes em um conjunto de dados. PORQUE II. Ele começa calculando o suporte de itens individuais na primeira passagem, identificando conjuntos-de-1-item frequentes. Em seguida, gera conjuntos-de-2-itens candidatos na segunda iteração e determina seus suportes no banco de dados, buscando conjuntos frequentes de 2 itens. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

I. O algoritmo Apriori segue uma sequência iterativa de passos para identificar conjuntos frequentes em um conjunto de dados.
II. Ele começa calculando o suporte de itens individuais na primeira passagem, identificando conjuntos-de-1-item frequentes. Em seguida, gera conjuntos-de-2-itens candidatos na segunda iteração e determina seus suportes no banco de dados, buscando conjuntos frequentes de 2 itens.
A) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B) As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Essa pergunta também está no material:

Machine Learning II - Associação e Agrupamento (19372) - Avaliação I
6 pág.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra D) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. O algoritmo Apriori segue uma sequência iterativa de passos para identificar conjuntos frequentes em um conjunto de dados. Ele começa calculando o suporte de itens individuais na primeira passagem, identificando conjuntos-de-1-item frequentes. Em seguida, gera conjuntos-de-2-itens candidatos na segunda iteração e determina seus suportes no banco de dados, buscando conjuntos frequentes de 2 itens.

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