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O algoritmo Apriori é amplamente reconhecido na mineração de regras de associação. Sua aplicação é extensiva, abrangendo análise de cestas de compr...

O algoritmo Apriori é amplamente reconhecido na mineração de regras de associação. Sua aplicação é extensiva, abrangendo análise de cestas de compras, marketing e detecção de fraudes, entre outras áreas que buscam identificar relações frequentes em conjuntos de dados amplos. Contudo, a importância de ajustar os parâmetros, como o número mínimo de transações para a aparição de um item, é destacada para garantir resultados relevantes e eficazes.Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. O algoritmo Apriori é amplamente utilizado em várias áreas, como análise de cestas de compras, marketing e detecção de fraudes. PORQUE II. Ele tem a capacidade de identificar relações frequentes em grandes conjuntos de dados, gerando padrões relevantes de itens frequentes através da análise de transações. No entanto, é essencial ajustar parâmetros como o suporte mínimo para obter resultados úteis. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A) As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. B) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

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As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. A asserção I é verdadeira, pois o algoritmo Apriori é amplamente utilizado em várias áreas, como análise de cestas de compras, marketing e detecção de fraudes. A asserção II também é verdadeira, pois o algoritmo Apriori tem a capacidade de identificar relações frequentes em grandes conjuntos de dados, gerando padrões relevantes de itens frequentes através da análise de transações. No entanto, a II não é uma justificativa correta da I, pois não há uma relação de causa e efeito entre as duas asserções. A importância de ajustar os parâmetros, como o suporte mínimo, é destacada para garantir resultados relevantes e eficazes, mas isso não justifica a ampla utilização do algoritmo em várias áreas.

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