O treinamento de uma rede neural profunda é parte importante no processo de aprendizagem. Assim, há a utilização de diversos hiperparâmetros. Um pa...

O treinamento de uma rede neural profunda é parte importante no processo de aprendizagem. Assim, há a utilização de diversos hiperparâmetros. Um passo em relação aos dados consiste na divisão deles em amostras de treino, teste e validação. Dado que uma base A contém 5 milhões de dados sobre câncer de pele, classificados como benigno e maligno, e que 20% desse conjunto de dados não está rotulado, em relação à divisão referida, o que se pode afirmar?


A) Os dados rotulados e não rotulados devem ser usados para treinamento.
B) Os dados rotulados devem ser usados para validação e teste, e os não rotulados, para o treinamento.
C) Os dados não rotulados poderiam ser usados para validação e teste, e os rotulados, para o treinamento.
D) Os dados rotulados e não rotulados devem ser usados para validação e teste.