A associação de probabilidades a uma série de valores observados em um experimento estatístico pode, por vezes, demonstrar ao pesquisador que a dis...

A associação de probabilidades a uma série de valores observados em um experimento estatístico pode, por vezes, demonstrar ao pesquisador que a distribuição de dados segue um modelo conhecido como distribuição normal, com algumas características específicas. Nesse sentido, analise as asserções apresentadas a seguir.

I. Distribuições sem simetria não se aplicam a distribuições normais.

II. O Teorema do Limite Central demonstra que qualquer distribuição de frequências pode ser associada a uma distribuição normal dada por N(0,1).

III. Em distribuições normais padronizadas, o desvio-padrão é igual a 1.

Agora, assinale a opção que contém a(s) afirmativa(s) correta(s).

I. Distribuições sem simetria não se aplicam a distribuições normais.
II. O Teorema do Limite Central demonstra que qualquer distribuição de frequências pode ser associada a uma distribuição normal dada por N(0,1).
III. Em distribuições normais padronizadas, o desvio-padrão é igual a 1.
a. Apenas I e III.
b. Apenas II.
c. Apenas II e III.
d. Apenas I.