O aprendizado por reforço é um dos tópicos de pesquisa mais quentes no campo da inteligência artificial e sua popularidade cresce a cada dia. Ele p...

Os dois modelos matemáticos frequentemente usados no desenvolvimento de aplicações de aprendizado por reforço são: 1. Processo de Decisão de Markov (MDP): é um modelo matemático que descreve um ambiente no qual um agente pode tomar decisões. Ele é usado para modelar situações em que os resultados futuros são afetados pelas ações tomadas pelo agente. 2. Rede Neural: é um modelo matemático inspirado no funcionamento do cérebro humano. Ele é usado para aprender a mapear entradas para saídas, e pode ser usado para modelar a função de valor em um problema de aprendizado por reforço.