“Machine Learning atualmente é considerada como uma subárea da Inteligência Artificial, e nós devemos diferenciá-la dos métodos de Inteligência Artificial (IA) que lidam com problemas de busca, agentes inteligentes e resolução de problemas, como por exemplo fazer com que o computador consiga definir a melhor jogada em uma partida de xadrez ou encontrar a saída de um labirinto.” (Material impresso da Aula 1 – Tema 2).

Sobre ML é correto afirmar:

A 

Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem pode ser automatizado à medida que novos exemplos são identificados e apresentados ao algoritmo.

B 

Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, utilizando o conhecimento armazenado, permitindo novas conclusões, durante a comunicação.

CUma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem não depende de visão computacional ligada as estruturas de busca mas sim buscas em sistemas especialistas.

DMachine Learning não pode ser totalmente compreendida uma vez que técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, ainda não são conhecidas, nem mesmo durante a comunicação.