Machine Learning atualmente é considerada como uma subárea da Inteligência Artificial, e nós devemos diferenciá-la dos métodos de Inteligência Arti...

Analisando as alternativas: A) Uma grande vantagem dos métodos de Machine Learning é que o processo de aprendizagem não depende de visão computacional ligada às estruturas de busca, mas sim buscas em sistemas especialistas. - Esta afirmação está incorreta, pois a vantagem do Machine Learning não está relacionada a sistemas especialistas. B) Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas aprender por meio de exemplos. - Esta afirmação está correta. O Machine Learning permite que as máquinas aprendam por meio de exemplos e dados. C) A vantagem dos métodos de Machine Learning se perde quando o processo de aprendizagem pode ser automatizado, neste caso devemos usar IA clássica. - Esta afirmação está incorreta. O Machine Learning continua sendo vantajoso mesmo quando o processo de aprendizagem pode ser automatizado. D) Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas obter a capacidade de raciocínio líquido, utilizando o - Esta afirmação está incorreta. O Machine Learning não se relaciona com a capacidade de raciocínio líquido. Portanto, a alternativa correta é a B) Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas aprender por meio de exemplos.