ATIVIDADE PROPOSTA Com o objetivo de analisar se existe a associação estatisticamente significativa, um estudo de mercado foi realizado com 200 pes...

a) Para calcular as frequências absolutas esperadas, é necessário construir uma tabela de contingência com as variáveis "operadora de plano de saúde" e "nível de satisfação". A partir dessa tabela, é possível calcular as frequências absolutas esperadas para cada célula. b) Para calcular os resíduos, é necessário subtrair as frequências observadas das frequências esperadas e dividir o resultado pelo desvio padrão das frequências esperadas. Os resíduos indicam o quanto as frequências observadas se desviam das frequências esperadas. c) Para verificar se as variáveis são associadas significativamente ao nível de 5%, é necessário realizar um teste de qui-quadrado. Se o valor do qui-quadrado calculado for maior do que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com (número de linhas - 1) x (número de colunas - 1) graus de liberdade e nível de significância de 5%, então as variáveis são consideradas associadas significativamente. Caso contrário, não há evidência estatística suficiente para afirmar que as variáveis são associadas. Observação: para realizar esses cálculos, é necessário ter acesso aos dados da tabela de contingência.

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Com o objetivo de analisar se existe a associação estatisticamente significativa, um

estudo de mercado foi realizado com 200 pessoas. A intenção é analisar o

comportamento conjunto da variável “operadora de plano de saúde” com a variável

“nível de satisfação” do consumidor. Os dados obtidos constam abaixo:

Fonte: o autor (baseado nos dados de Fávero e Belfiore, 2017)

H0 As variáveis não são associadas.

H1 As variáveis são associadas significativamente.

Apresente:

a) Frequências absolutas esperadas

b) Resíduos

c) As variáveis podem ser consideradas associadas significativamente ao nível de 5%?

Porque?