Como um iniciante na área de ciência de dados, você recebeu uma tarefa de agrupar um conjunto de dados de pessoas, utilizando um algoritmo de agrup...

Se os resultados do agrupamento não foram satisfatórios, existem algumas opções que você pode tentar para melhorar os resultados: B) Utilizar métricas de distância diferentes: As métricas de distância são usadas para medir a semelhança entre os pontos de dados. Se a métrica de distância utilizada não estiver funcionando bem, você pode tentar outras métricas de distância para ver se elas melhoram os resultados. A) Utilizar outro algoritmo: Existem muitos algoritmos de agrupamento diferentes disponíveis. Se o algoritmo que você usou não estiver funcionando bem, você pode tentar outro algoritmo para ver se ele produz resultados melhores. E) Utilizar um framework: Frameworks de aprendizado de máquina podem ajudar a simplificar o processo de agrupamento de dados. Eles podem fornecer algoritmos de agrupamento pré-construídos e métricas de distância, além de outras ferramentas úteis. D) Utilizar um método supervisionado: Se você tiver rótulos para seus dados, pode tentar usar um método supervisionado, como classificação, em vez de agrupamento. Isso pode ajudar a melhorar a precisão dos resultados. C) Utilizar outra linguagem de programação: A linguagem de programação que você está usando pode não ser a melhor para o seu problema. Tente outras linguagens de programação para ver se elas produzem resultados melhores.