As dimensões utilizadas em um Data Warehouse representam as possíveis formas de visualizar os dados. Em outras palavras, as dimensões podem ser con...

As dimensões utilizadas em um Data Warehouse representam as possíveis formas de visualizar os dados. Em outras palavras, as dimensões podem ser consideradas perspectivas de observação (ou seja, pontos de vista diferentes) de um determinado fato (um tópico de interesse, como vendas) para um negócio.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Data Warehouse, pode-se afirmar que:

1. vendas e valores são dimensões em um modelo dimensional.
2. ano e chave primária são dimensões em um modelo dimensional.
3. Correta:
ano e região são dimensões em um modelo dimensional.
4. número de unidades compradas e vendidas são dimensões em um modelo dimensional.
5. número de correspondências recebidas são dimensões em um modelo dimensional.

Ciência de Dados

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Desafios Para o Conhecimento

20/10/2023

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Banco de Dados Aplicado AV1

Ciência de Dados • Universidade da AmazôniaUniversidade da Amazônia

Tecnologia da Informação

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20.10.2023

A alternativa correta é a número 3: "ano e região são dimensões em um modelo dimensional". As dimensões em um modelo dimensional são as perspectivas de observação dos dados, ou seja, são as formas de visualizar os dados. As dimensões podem ser utilizadas para analisar fatos, como vendas, e podem incluir informações como tempo, localização, produto, entre outros. No caso apresentado, as dimensões "ano" e "região" são exemplos de perspectivas de observação que podem ser utilizadas para analisar dados de vendas em um Data Warehouse. As outras alternativas apresentadas não estão corretas, pois não são exemplos de dimensões em um modelo dimensional.

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