Vamos analisar cada alternativa: a) Redes neurais possuem alta interpretabilidade - Errado, redes neurais geralmente são consideradas caixas-pretas devido à complexidade de seu funcionamento interno. b) Grandes redes neurais são fáceis de ser treinadas - Errado, grandes redes neurais podem ser mais difíceis de treinar devido ao aumento da complexidade e do tempo de treinamento. c) Redes neurais não consistem em neurônios artificiais - Errado, redes neurais são compostas por neurônios artificiais interconectados. d) Redes neurais servem para reconhecimento de caligrafia e detecção facial - Correto, redes neurais são comumente utilizadas para essas tarefas de reconhecimento de padrões. e) Redes neurais não são modelos de aprendizagem profunda (deep learning) - Errado, redes neurais são a base de muitos modelos de aprendizagem profunda. Portanto, a alternativa correta é a letra d) Redes neurais servem para reconhecimento de caligrafia e detecção facial.
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