10) Utilize os dados de temperatura X pressão da Tabela 1 para construir o diagrama de dispersão, estimar o tipo de relação entre essas duas variáv...

10) Utilize os dados de temperatura X pressão da Tabela 1 para construir o diagrama de dispersão, estimar o tipo de relação entre essas duas variáveis, o grau de dependência e as variâncias explicada e não explicada.

11) Defina:

a) série temporal e seus objetivos - é um conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse, e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.

b) persistência ou dependência - persistência corresponde ao método da média móvel simples em que a previsão é a média das N observações mais recentes da série X. O método de persistência é considerado o método de previsão mais simples, visto que realiza a previsão com base nos últimos valores da série. Temos a dependência como uma técnica que verifica se uma variável depende de outra, sendo explicada por outras variáveis. Fazem parte das técnicas de dependência os modelos de regressão múltipla e a análise discriminante.

c) modelo de uma série temporal - é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.

d) processo estocástico e estacionariedade – processo estocástico é um processo estocástico cuja distribuição de probabilidade conjunta incondicional não muda quando deslocada no tempo. Uma série temporal é dita estacionária quando ela se desenvolve no tempo aleatoriamente ao redor de uma média constante, refletindo alguma forma de equilíbrio estável. Na prática, a
Construir o diagrama de dispersão
Estimar o tipo de relação entre as variáveis
Estimar o grau de dependência
Estimar as variâncias explicada e não explicada
a) A análise de séries temporais tem como objetivo identificar padrões aleatórios na série temporal de uma variável de interesse.
b) A persistência é um método de previsão que utiliza a média das N observações mais antigas da série X.
c) Um processo estocástico é estacionário quando sua distribuição de probabilidade conjunta incondicional muda quando deslocada no tempo.
d) A análise de dependência verifica se uma variável depende de outra, sendo explicada por outras variáveis.
a) Apenas a afirmativa b) está correta.
b) Apenas as afirmativas a) e b) estão corretas.
c) Apenas as afirmativas b) e d) estão corretas.
d) Apenas as afirmativas c) e d) estão corretas.