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5. Quando não se conhecem as equações e os parâmetros de um determinado componente, é preciso fazer o levantamento desses elementos usando técnicas...

5. Quando não se conhecem as equações e os parâmetros de um determinado componente, é preciso fazer o levantamento desses elementos usando técnicas de regressão, que não passam de formas de estabelecer a correlação entre duas variáveis, a fim de se obter a equação de um fenômeno. Com base no apresentado, analise as asserções, a seguir, e a relação proposta entre elas. I. É impossível fazer a regressão nos componentes de um sistema; é possível utilizar essa técnica somente em sistemas inteiros. Pois: II. É necessária uma visão holística do processo para a modelagem ser significativa, e isso inclui o mapeamento de todas as variáveis. A seguir, assinale a alternativa correta.

I. É impossível fazer a regressão nos componentes de um sistema; é possível utilizar essa técnica somente em sistemas inteiros.
Pois:
II. É necessária uma visão holística do processo para a modelagem ser significativa, e isso inclui o mapeamento de todas as variáveis.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.

Essa pergunta também está no material:

MODELAGEM DE SISTEMAS atv.4
4 pág.

Modelagem de Sistemas Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I." A asserção I é falsa, pois é possível fazer a regressão nos componentes de um sistema, não apenas em sistemas inteiros. A regressão pode ser aplicada em cada componente individualmente, desde que haja dados suficientes para estabelecer a correlação entre as variáveis. A asserção II é verdadeira, pois é necessário ter uma visão holística do processo para que a modelagem seja significativa, incluindo o mapeamento de todas as variáveis relevantes. No entanto, essa afirmação não justifica a asserção I.

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