Sobre o conteúdo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa incorreta. a) Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que...
Sobre o conteúdo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa incorreta.
a) Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que se concentra em desenvolver algoritmos e técnicas para fazer com que as máquinas possam aprender e melhorar suas habilidades sem serem explicitamente programadas.
b) Existem dois tipos principais de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado.
c) Aprendizado supervisionado é quando as máquinas são treinadas com dados rotulados, onde a saída desejada é conhecida.
d) Aprendizado por reforço é quando as máquinas são treinadas com dados não rotulados, onde a saída desejada não é conhecida.
e) Redes neurais, como redes neurais profundas, são uma técnica popular de aprendizado de máquina.
a) Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que se concentra em desenvolver algoritmos e técnicas para fazer com que as máquinas possam aprender e melhorar suas habilidades sem serem explicitamente programadas.
b) Existem dois tipos principais de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado.
c) Aprendizado supervisionado é quando as máquinas são treinadas com dados rotulados, onde a saída desejada é conhecida.
d) Aprendizado por reforço é quando as máquinas são treinadas com dados não rotulados, onde a saída desejada não é conhecida.
e) Redes neurais, como redes neurais profundas, são uma técnica popular de aprendizado de máquina.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa incorreta é a letra "d) Aprendizado por reforço é quando as máquinas são treinadas com dados não rotulados, onde a saída desejada não é conhecida". Na verdade, o aprendizado por reforço é uma técnica de aprendizado de máquina em que as máquinas são treinadas a partir de feedbacks positivos ou negativos, ou seja, a saída desejada é conhecida, mas não é fornecida diretamente para a máquina.
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