No contexto de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que melhor descreve a diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado não su...

No contexto de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que melhor descreve a diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado.
(A) Aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados, enquanto aprendizado não supervisionado trabalha com dados não rotulados.
(B) Aprendizado supervisionado é incapaz de lidar com dados em grande escala, ao contrário do aprendizado não supervisionado.
(C) Aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado são essencialmente o mesmo, diferindo apenas no tipo de algoritmo usado.
(D) Aprendizado não supervisionado é usado exclusivamente para tarefas de classificação, enquanto aprendizado supervisionado é usado para regressão.
(E) Aprendizado supervisionado depende de feedback humano constante, enquanto aprendizado não supervisionado opera de forma totalmente autônoma.
A) Aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados, enquanto aprendizado não supervisionado trabalha com dados não rotulados.