Um aspecto bastante interessante do aprendizado profundo são os modelos de transferência de aprendizado profundo. Apesar de ser uma ideia bastante ...

Um aspecto bastante interessante do aprendizado profundo são os modelos de transferência de aprendizado profundo. Apesar de ser uma ideia bastante lógica, na prática, esbarra com alguns desafios. Em relação aos desafios dos modelos de transferência de aprendizado profundo, selecione a opção correta.


Sempre que for possível, devem ser aplicados com muitos dados rotulados depois de um processo de retreinamento.
São aplicáveis apenas quando os modelos envolvidos tratam da mesma base em domínios e tarefas.
É possível que o processo de aprendizagem por transferência ocasione uma queda no desempenho da rede neural destino.
São aplicáveis apenas para resolver problemas simples.
Não há como medir a qualidade da transferência para analisar qual foi o ganho real com esse processo.