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As Redes Neurais Convolucionais pertencem ao grupo de redes que realizam o aprendizado profundo de máquina. Em relação às características das Redes...

As Redes Neurais Convolucionais pertencem ao grupo de redes que realizam o aprendizado profundo de máquina. Em relação às características das Redes Neurais Convolucionais assinale a alternativa incorreta:

  1.  As camadas básicas das Redes Neurais Convolucionais são: Camadas de Convolução, Camadas de subamostragem (pooling) e Camadas totalmente conectadas.
  2.  O processo de flattening retorna os dados organizados em uma matriz 4x4, independente do formato do dado de entrada.
  3. As camadas finais da rede são camadas totalmente conectadas.
  4. O pooling é um processo de redução de amostragem.
  5. Entre as técnicas de pooling podem ser citadas: Max Pooling, Avg Pooling e Sum pooling.


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A alternativa incorreta é a número 2: "O processo de flattening retorna os dados organizados em uma matriz 4x4, independente do formato do dado de entrada." Na verdade, o processo de flattening retorna os dados organizados em uma matriz unidimensional, independentemente do formato do dado de entrada.

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