Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o problema de heterocedasticidade e o teste Breusch-Pagan, podemos afirmar que: 1. A s...
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o problema de heterocedasticidade e o teste Breusch-Pagan, podemos afirmar que:
1. A solução para o problema é a omissão de alguma variável independente do modelo de regressão.
2. Como é a estatística Fcalculada é maior que seus valores críticos, então o problema apresentando possui homoscedasticidade.
3. Incorreta: O valor do F calculado é menor que o F crítico, ou seja, a hipótese nula é facilmente faceada.
4. O valor calculado da estatística F e LM são, respectivamente, 5,34 e 14,09.
5. Como LM calculado é maior que seus valores críticos, a hipótese nula é confirmada.
1. A solução para o problema é a omissão de alguma variável independente do modelo de regressão.
2. Como é a estatística Fcalculada é maior que seus valores críticos, então o problema apresentando possui homoscedasticidade.
3. Incorreta: O valor do F calculado é menor que o F crítico, ou seja, a hipótese nula é facilmente faceada.
4. O valor calculado da estatística F e LM são, respectivamente, 5,34 e 14,09.
5. Como LM calculado é maior que seus valores críticos, a hipótese nula é confirmada.
💡 1 Resposta
Ed 
Podemos afirmar que a alternativa correta é a número 5: "Como LM calculado é maior que seus valores críticos, a hipótese nula é confirmada." Isso significa que há evidências estatísticas para rejeitar a hipótese nula de homocedasticidade e aceitar a hipótese alternativa de heterocedasticidade. O teste Breusch-Pagan é utilizado para detectar a presença de heterocedasticidade em um modelo de regressão. Quando o valor calculado da estatística LM é maior que seus valores críticos, a hipótese nula de homocedasticidade é rejeitada e a hipótese alternativa de heterocedasticidade é confirmada.
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