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A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de...

A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de muitos termos diferentes para se referir a um dado conceito.
Pois
II. A estatística usa, de forma profunda, a matemática como pilar do seu desenvolvimento. É considerada a ciência mais sutil, e a mais ampla, quanto o assunto são dados. É usada por todas áreas científicas.


As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
c) As asserções I e II são proposições falsas.
d) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
e) A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.

Essa pergunta também está no material:

ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE - Atividade A4
6 pág.

Estatística I Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. A primeira asserção é verdadeira, pois na ciência dos dados, existem muitos termos diferentes que podem ser usados para se referir a um mesmo conceito. Já a segunda asserção também é verdadeira, pois a estatística é uma ciência que utiliza a matemática como pilar do seu desenvolvimento e é usada por todas as áreas científicas. No entanto, a segunda asserção não é uma justificativa correta da primeira, pois não há uma relação direta entre a estatística e a variedade de termos utilizados na ciência dos dados.

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