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A taxa global de sucesso do algoritmo, ou ACC, é a porcentagem de classificações consideradas corretas, ela é calculada dividindo o número de class...

A taxa global de sucesso do algoritmo, ou ACC, é a porcentagem de classificações consideradas corretas, ela é calculada dividindo o número de classificações pelo número total de classificações. A acurácia pode ser definida como o grau em que um valor calculado ou medido está alinhado com o valor real, ela é calculada dividindo o número de acertos pelo número de resultados possíveis. A taxa de erro E de um classificador também é uma medida de precisão. Num banco de dados contendo o registro de 1555 e-mails, é necessário encontrar a taxa global do algoritmo (ACC) e a acurácia (E), sendo que os dados que foram retornando de um algoritmo de classificação foram V P equals 255 comma space V N equals 1000 comma space F N equals 270 space e space F P space equals 30, os resultado corretos serão: a. A C C equals space 0 comma 807 comma space E equals 0 comma 193. b. A C C equals 0 comma 857 comma space E equals 0 comma 153. c. A C C equals 0 comma 755 comma space E equals 0 comma 204. d. A C C equals 0 comma 907 comma space E equals 0 comma 293. e. A C C equals 0 comma 800 comma space E equals 0 comma 253.

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Para encontrar a taxa global de sucesso do algoritmo (ACC) e a acurácia (E), precisamos utilizar as seguintes fórmulas: ACC = (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN) E = (FP + FN) / (VP + VN + FP + FN) Substituindo os valores fornecidos na questão, temos: ACC = (255 + 1000) / (255 + 1000 + 30 + 270) = 0,857 E = (30 + 270) / (255 + 1000 + 30 + 270) = 0,153 Portanto, a alternativa correta é a letra b: "A C C equals 0 comma 857 comma space E equals 0 comma 153."

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